📓 Votre carnet de laboratoire numérique
Rendre visible votre représentation actuelle de ce qui se passe entre votre demande et la réponse d’une intelligence artificielle, avant toute explication technique.
À ce stade, nous ne cherchons pas encore à déterminer si votre représentation est correcte.
Tout au long de ce guide, vous allez conserver une trace de vos expérimentations.
Créez un document sur Canva qui deviendra progressivement votre carnet de laboratoire numérique.
Après chaque expérience, vous y intégrerez les éléments demandés : représentations initiales, hypothèses, consignes données aux IA, réponses obtenues, observations, sources consultées, vérifications, erreurs détectées, modifications et décisions.
Ne cherchez pas à produire immédiatement un document parfait.
Votre carnet doit permettre de suivre l’évolution de votre réflexion.
Une erreur détectée, une hypothèse abandonnée ou une représentation modifiée ne doit donc pas nécessairement disparaître.
Elle peut au contraire devenir une information importante pour comprendre comment votre analyse a évolué.
Lorsque vous utilisez une intelligence artificielle au cours d’une expérience, conservez autant que possible :
Nous ne chercherons pas seulement à observer ce que produit une IA.
Nous chercherons à comprendre l’interaction entre l’humain, le système d’IA et l’information produite.
Imaginez la situation suivante.
Vous ouvrez une intelligence artificielle conversationnelle et vous écrivez :
Vous envoyez votre demande.
Quelques secondes plus tard, l’IA vous propose un programme détaillé.
Représentez ce que vous pensez qu’il s’est passé entre l’envoi de votre demande et l’apparition de la réponse de l’IA.
À ce stade, nous ne cherchons pas encore à déterminer si votre représentation est techniquement correcte.
Nous voulons rendre visible votre modèle mental actuel.
Vous pouvez réaliser votre modèle mental sur papier ou avec un outil numérique de votre choix.
Quelques possibilités :
Vous pouvez utiliser un autre outil si vous le souhaitez.
Cette liste n’est ni obligatoire ni exhaustive.
Vous n’êtes pas évalués sur le logiciel choisi.
Vous devez en revanche être capables de :
Les outils évolueront.
Oui, mais avec une règle importante.
Vous devez d’abord construire vous-même les éléments de votre modèle mental.
Une fois cette première réflexion réalisée, vous pouvez utiliser une IA générative pour vous aider à :
Si vous utilisez une IA, conservez obligatoirement :
Ne cherchez pas encore à expliquer pourquoi ces différences sont importantes.
Conservez-les.
Nous y reviendrons.
Votre représentation doit montrer ce que vous imaginez entre :
Dans votre carnet, utilisez si nécessaire les quatre repères suivants :
Vous pouvez également utiliser un ? pour matérialiser une étape ou un mécanisme inconnu.
Une zone d’incertitude n’est pas une faiblesse de votre représentation.
Elle fait partie de votre modèle mental actuel.
Ne cherchez pas à produire le schéma le plus complexe.
Supposons que Dumè prépare lui aussi son séjour à La Valette.
Le schéma de Dumè est volontairement incomplet.
Il montre une manière possible de représenter ce que l’on pense savoir, supposer ou ne pas encore comprendre.
Il ne représente pas le fonctionnement réel d’une intelligence artificielle.
Lorsque votre schéma est terminé, observez-le une dernière fois.
Puis répondez brièvement aux questions suivantes.
Ne cherchez pas encore à tirer de conclusion générale de cette observation.
Conservez simplement votre réponse.
Un outil ne se contente pas toujours de représenter notre pensée.
Il peut aussi contribuer à la structurer.
À la fin de cette étape, votre carnet doit contenir :
Si vous avez utilisé une IA, conservez également :
ainsi que les éléments que vous avez :
Même si, au cours des prochaines expériences, vous découvrez que certaines parties de votre schéma sont inexactes, ne corrigez pas votre modèle mental initial.
Nous aurons besoin de cette première trace.
Elle servira de :
Nous y reviendrons.
Pour ce TP, vous avez seulement besoin de savoir :
Pour ce TP, vous avez seulement besoin de savoir :
Nous n’apprenons pas un logiciel pour apprendre un logiciel.
Nous découvrons uniquement les fonctions nécessaires pour résoudre le problème rencontré.
Au fil des séances, votre boîte à outils s’enrichira.
Lorsqu’un nouvel outil apparaît, identifiez :
Peut-être. Mais pas nécessairement.
À ce stade, vous ne disposez pas encore de suffisamment d’éléments pour considérer cette proposition comme vraie dans toutes les situations.
Notez-la comme une hypothèse à tester si elle apparaît dans votre modèle.
Là encore, ne transformez pas immédiatement cette représentation en fait établi.
Nous allons devoir comprendre où se situe l’information utilisée pour produire une réponse et si son origine est toujours identifiable.
Le mot comprendre semble évident lorsque nous dialoguons avec un système capable de produire une réponse cohérente.
Mais que signifie exactement « comprendre » lorsqu’on parle d’une intelligence artificielle ?
Pour le moment, gardons la question ouverte.
Nous aurons besoin de notions techniques pour pouvoir y répondre avec davantage de précision.
Reprenez votre représentation initiale.
Ne la corrigez toujours pas.
Ajoutez simplement trois marqueurs différents :
Puis complétez :
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